Free es un mapa. Paid es la lectura.

El Scent Coach es un sistema de recomendación IA construido específicamente para el descubrimiento de perfumes. Dos componentes técnicos lo hacen funcionar juntos.

Un frontier large language model. 'Frontier' aquí significa un modelo state-of-the-art — la misma clase de sistemas que alimentan las herramientas IA más capaces disponibles hoy. Lee tus respuestas, interpreta intención, capta señales sutiles y razona sobre qué perfumes te encajarían. A diferencia de un quiz basado en reglas, maneja la ambigüedad y las respuestas abiertas. A diferencia de un sistema de match por palabras clave, entiende el contexto.

Un olfactory graph estructurado. Una base de datos propietaria de 26.000+ perfumes de 1.421 casas, cada uno clasificado en una docena de dimensiones: top / heart / base notes, acordes olfativos, familia olfativa, subfamilia, sillage, longevity, estacionalidad, ocasión, expresión de género, nivel de precio y disponibilidad en retailers. Piénsalo como un mapa del mundo del perfume, donde cada frasco se sitúa en relación con todos los demás mediante atributos compartidos.

El motor de razonamiento interpreta lo que quieres. El olfactory graph ancla las recomendaciones en datos de perfume reales y estructurados. Sin el graph, el LLM alucinaría notas que no están en el frasco. Sin el LLM, el graph devolvería lookups mecánicos en lugar de elecciones matizadas. La combinación es lo que hace funcionar el Scent Coach.

Esto es lo que pasa en los tres minutos aproximados entre tu primer clic y la aparición de la shortlist en pantalla.

Paso 1 — Entrevista conversacional. Diez preguntas organizadas como diez capítulos. Sin jerga perfumera. Las preguntas exploran ejes distintos: memoria olfativa (un olor que te recuerda a alguien, a un sitio), identidad aspiracional (cómo quieres que te perciban), contexto (profesional, social, íntimo), preferencia sensorial (cuánto quieres que te noten por sillage) y atracción direccional (qué familias te atraen o repelen, incluso antes de saber sus nombres).

Paso 2 — Inferencia de perfil. El LLM lee tus diez respuestas de forma holística e infiere un perfil olfativo estructurado — no una sola etiqueta como 'amaderado masculino' sino una distribución ponderada entre familias, subfamilias, preferencias de acordes, tolerancia al sillage, ajuste estacional y cobertura de ocasiones. Importante: el modelo también infiere lo que probablemente quieres evitar, a menudo tan informativo como lo que quieres.

Paso 3 — Query al graph y scoring. Tu perfil inferido se convierte en una query al olfactory graph. Cada perfume de la base se puntúa según lo bien que encaja en las dimensiones relevantes. El scoring es multidimensional — un perfume puede ser un match casi perfecto de familia pero fallar en sillage o estacionalidad, y la puntuación global lo refleja. Cientos de candidatos superan el filtro inicial y luego se rankean.

Paso 4 — Selección de shortlist con restricciones de diversidad. El Scent Coach gratuito devuelve seis frascos coincidentes; el Premium Report de pago (en Monthly y Annual) los reduce a tres elecciones a mano con contexto más profundo. En ambos casos los top picks no son sólo 'los de puntuación más alta'. Aplicamos restricciones de diversidad para que tu shortlist represente alternativas reales: normalmente un pick ancla seguro, variantes de familias adyacentes y al menos una opción algo más atrevida. Picks casi idénticos serían una peor respuesta que direcciones genuinamente diferentes.

Paso 5 — Generación del razonamiento. El LLM escribe una explicación legible por humanos para cada pick. Por qué este encaja con tu perfil, a cuáles de tus respuestas responde, qué puedes esperar en términos de dry-down, longevity y sillage. Este paso distingue al Scent Coach de un motor de recomendación típico — no recibes solo una lista, recibes el razonamiento.

Paso 6 — Comparación retailer en directo. Para cada pick consultamos los precios actuales en los principales retailers europeos — lanzándose a medida que nuestros partners de afiliación se conectan — y los mostramos lado a lado. Te vas a donde esté más barato. Ganamos comisión de afiliación independientemente del retailer que elijas, así que nuestras recomendaciones nunca se inclinan hacia un retailer de mayor margen.

El olfactory graph es la columna vertebral del Scent Coach. Cómo se construye, se mantiene y se actualiza importa — así que aquí está el cuadro completo.

Datos fuente. El dataset inicial se ensambla a partir de bases de datos públicas de perfumes e información directa de marcas (pirámides de notas, descripciones oficiales, clasificaciones de familia), enriquecida con datos de la comunidad cuando están disponibles. Estamos construyendo relaciones directas con casas niche e indie para actualizaciones de listing directas.

Clasificación. Cada perfume se clasifica en una docena de atributos estructurados: top / heart / base notes, familia olfativa y subfamilia, valoración de sillage, valoración de longevity, ajuste estacional, idoneidad para ocasiones, expresión de género (cuando se declara) y nivel de precio. Las clasificaciones vienen de una mezcla de datos declarados por la marca, consenso estructurado de la comunidad y nuestra propia revisión editorial para piezas niche e indie donde los datos públicos son escasos.

Disponibilidad en retailers. Por cada perfume rastreamos qué retailers europeos lo tienen actualmente. Para los perfumes en los que las asociaciones con retailers están live, el estado de stock y el precio se consultan en near-real-time. La red de retailers se está desplegando por los principales escaparates europeos.

Cadencia de actualización. La base se refresca continuamente. Los nuevos lanzamientos se añaden en días desde su lanzamiento. Las clasificaciones existentes se revisan periódicamente contra el nuevo consenso de la comunidad. Los precios de retailer son near-live. Construimos el sistema para que 'datos viejos' no sea un problema con el que vivamos.

Lo que no hacemos. No vendemos nuestra base. No entrenamos modelos de terceros con tus respuestas del quiz. No promocionamos perfumes en el graph porque una marca nos haya pagado — la clasificación es editorial, no comercial.

Somos una empresa europea, construida según estándares europeos. Esto es lo que hacemos y no hacemos con tus datos.

Se requiere una cuenta gratuita para hacer el quiz — la usamos para guardar tu perfil, construir una colección, dejarte volver para nuevas lecturas y dar mejores recomendaciones con el tiempo. Puedes eliminar tu cuenta y todos los datos asociados en cualquier momento.

Somos directos con esto porque creemos que te lo mereces.

Tres formas de usar el Scent Coach. El mismo motor en los tres, distinta profundidad y compromiso.

El Scent Coach gratuito basta a mucha gente para encontrar dirección — seis perfumes cuidadosamente coincidentes basados en tus diez respuestas al quiz, con la opción de hacer un quiz nuevo cada tres días. Monthly es para la lectura mensual más profunda: un Premium Report con tres frascos elegidos a mano, puntuaciones de afinidad, guía de porte y barreras honestas sobre qué dejar pasar. Annual es para entusiastas que quieren una lectura en evolución cada mes, bloqueada a la tarifa anual más baja.

El AI Act de la Unión Europea entra en pleno vigor el 2 de agosto de 2026. Parfuses se diseñó con sus principios de transparencia en mente desde el primer día.

En concreto: te decimos cuándo estás interactuando con IA. Explicamos nuestro razonamiento. Documentamos cómo funciona nuestro sistema (esta página forma parte de esa documentación). No fingimos ser humanos, y no fingimos ser infalibles.

Si alguna vez quieres saber más — sobre los datos que usamos, cómo se entrenan nuestros modelos, cuáles son las limitaciones conocidas del sistema o cómo solicitar tus datos — escríbenos a hello@parfuses.com. Responderemos.