Lo gratuito es un mapa. Lo de pago es la lectura.

El Scent Coach es un sistema de recomendación de IA diseñado específicamente para el descubrimiento de fragancias. Dos componentes técnicos lo hacen funcionar en conjunto.

Un modelo de lenguaje de frontera. 'Frontera' aquí significa un modelo de última generación — la misma clase de sistemas que alimentan las herramientas de IA más capaces disponibles hoy en día. Lee sus respuestas, interpreta intenciones, capta matices sutiles y razona sobre qué fragancias encajarían. A diferencia de un cuestionario basado en reglas, maneja la ambigüedad y las respuestas abiertas. A diferencia de un sistema de coincidencia de palabras clave, entiende el contexto.

Un gráfico olfativo estructurado. Una base de datos propietaria de más de 26,000 perfumes de 1,421 marcas, cada uno clasificado en una docena de dimensiones: notas de salida / corazón / fondo, acordes olfativos, familia de fragancias, subfamilia, estela, longevidad, estacionalidad, ocasión, expresión de género, nivel de precio y disponibilidad en minoristas. Piense en ello como un mapa del mundo de las fragancias, donde cada botella está colocada en relación con cada otra a través de atributos compartidos.

El motor de razonamiento interpreta lo que desea. El gráfico olfativo fundamenta las recomendaciones en datos de fragancias reales y estructurados. Sin el gráfico, el LLM alucinaría notas que no están en la botella. Sin el LLM, el gráfico devolvería búsquedas mecánicas en lugar de selecciones matizadas. La combinación es lo que hace funcionar al Scent Coach.

Esto es lo que sucede en los tres minutos aproximadamente entre su primer clic y la aparición de su lista corta en pantalla.

Paso 1 — Toma de información conversacional. Diez preguntas organizadas en diez capítulos. Sin jerga de fragancias. Las preguntas exploran diferentes ejes: memoria olfativa (un olor que le recuerda a alguien, a un lugar), identidad aspiracional (cómo desea ser percibido), contexto (profesional, social, íntimo), preferencia sensorial (cuánto desea ser notado por la estela) y atracción direccional (qué familias le atraen o repelen incluso antes de conocer sus nombres).

Paso 2 — Inferencia de perfil. El LLM lee sus diez respuestas de manera holística e infiere un perfil olfativo estructurado — no una sola etiqueta como 'masculino amaderado', sino una distribución ponderada entre familias, sub-familias, preferencias de acordes, tolerancia a la estela, ajuste estacional y cobertura de ocasiones. Es importante que el modelo también infiera lo que probablemente desea evitar, lo cual es a menudo tan informativo como lo que desea.

Paso 3 — Consulta gráfica y puntuación. Su perfil inferido se convierte en una consulta contra el gráfico olfativo. Cada perfume en la base de datos se puntúa según qué tan bien coincide en las dimensiones relevantes. La puntuación es multidimensional: un perfume puede ser una coincidencia casi perfecta en la familia, pero fallar en la estela o estacionalidad, y la puntuación general refleja eso. Cientos de candidatos sobreviven al filtrado inicial, luego se clasifican.

Paso 4 — Selección de lista corta con restricciones de diversidad. El Scent Coach gratuito devuelve seis botellas coincidentes; el informe Premium de pago (en mensual y anual) las reduce a tres selecciones elegidas a mano con un contexto más profundo. En cualquier caso, las selecciones principales no son solo 'las de mayor puntuación'. Aplicamos restricciones de diversidad para que su lista corta represente verdaderas alternativas: generalmente una selección segura, variantes de familias adyacentes y al menos una opción ligeramente más audaz. Selecciones casi idénticas serían una respuesta peor que direcciones genuinamente diferentes.

Paso 5 — Generación de razonamiento. El LLM redacta una explicación legible para cada selección. Por qué esta se ajusta a su perfil, a cuál de sus respuestas responde, qué puede esperar de ella en términos de secado, longevidad y estela. Este paso es lo que hace que el Scent Coach sea diferente de un motor de recomendaciones típico: no solo recibe una lista, recibe el razonamiento.

Paso 6 — Comparación de minoristas en vivo. Para cada selección, consultamos precios actuales en los principales minoristas europeos — desplegándose a medida que nuestros socios afiliados se conectan — y los mostramos uno al lado del otro. Usted va a donde sea más barato. Ganamos una comisión de afiliado independientemente de qué minorista elija, por lo que nuestras recomendaciones nunca están sesgadas hacia un minorista de mayor margen.

El gráfico olfativo es la columna vertebral del Scent Coach. Su construcción, mantenimiento y actualización son importantes — aquí está la imagen completa.

Datos de origen. El conjunto de datos inicial se compone de bases de datos de fragancias públicas e información directa de marcas (notas de pirámide, descripciones oficiales, clasificaciones de familias de fragancias), complementado con datos de la comunidad cuando están disponibles. Estamos estableciendo relaciones directas con casas nicho e independientes para actualizaciones de listados directos.

Clasificación. Cada perfume se clasifica en aproximadamente una docena de atributos estructurados: notas de salida / corazón / fondo, familia olfativa y subfamilia, calificación de estela, calificación de longevidad, adecuación estacional, idoneidad para ocasiones, expresión de género (donde se declare) y nivel de precio. Las clasificaciones provienen de una combinación de datos declarados por la marca, consenso estructurado de la comunidad y nuestra propia revisión editorial para piezas nicho e independientes donde los datos públicos son escasos.

Disponibilidad en minoristas. Para cada perfume, rastreamos qué minoristas europeos lo tienen actualmente. Para los perfumes donde las asociaciones con minoristas están activas, el estado de stock y el precio se consultan en casi tiempo real. La red de minoristas se está implementando en las principales tiendas europeas.

Frecuencia de actualización. La base de datos se actualiza continuamente. Los nuevos lanzamientos se añaden dentro de los días posteriores al lanzamiento. Las clasificaciones existentes se revisan periódicamente en función del nuevo consenso de la comunidad. Los precios de los minoristas son casi en tiempo real. Construimos el sistema para que los 'datos obsoletos' no sean un problema con el que tengamos que lidiar.

Lo que no hacemos. No vendemos nuestra base de datos. No entrenamos modelos de terceros con sus respuestas del cuestionario. No promovemos perfumes en el gráfico porque una marca nos pagó — la clasificación es editorial, no comercial.

Somos una empresa europea, construida según estándares europeos. Aquí está lo que hacemos y lo que no hacemos con sus datos.

Se requiere una cuenta gratuita para realizar el cuestionario — la utilizamos para guardar su perfil, construir una colección, permitirle volver para nuevas lecturas y ofrecer mejores recomendaciones con el tiempo. Puede eliminar su cuenta y todos los datos asociados en cualquier momento.

Somos directos sobre esto porque creemos que usted merece saberlo.

Tres formas de usar el Scent Coach. Mismo motor en los tres, diferente profundidad y compromiso.

El Scent Coach gratuito es suficiente para que muchas personas encuentren dirección — seis perfumes cuidadosamente seleccionados en base a sus diez respuestas del cuestionario, con la opción de realizar un nuevo cuestionario cada tres días. Mensual es para la lectura más profunda: un Premium Report con tres botellas seleccionadas, puntuaciones de coincidencia, orientación sobre el uso y pautas honestas sobre qué evitar. Anual es para entusiastas que desean una lectura en evolución cada mes, bloqueada a la tarifa anual más baja.

La Ley de IA de la Unión Europea entrará en pleno efecto el 2 de agosto de 2026. Parfuses fue diseñado con sus principios de transparencia en mente desde el primer día.

Concretamente: le decimos cuándo está interactuando con IA. Explicamos nuestro razonamiento. Documentamos cómo funciona nuestro sistema (esta página es parte de esa documentación). No pretendemos ser humanos, ni pretendemos ser infalibles.

Si desea saber más — sobre los datos que utilizamos, cómo se entrenan nuestros modelos, cuáles son las limitaciones conocidas del sistema, o cómo solicitar sus datos — escríbanos a hello@parfuses.com. Le responderemos.