Free ist eine Karte. Paid ist die Deutung.

Der Scent Coach ist ein AI-Empfehlungssystem, das speziell für Duftentdeckung gebaut wurde. Zwei technische Komponenten lassen ihn zusammen funktionieren.

Ein frontier large language model. 'Frontier' bedeutet hier ein State-of-the-Art-Modell — dieselbe Klasse von Systemen, die die fähigsten heute verfügbaren AI-Werkzeuge antreibt. Es liest deine Antworten, interpretiert die Absicht, fängt subtile Signale auf und überlegt, welche Düfte passen würden. Anders als ein regelbasiertes Quiz geht es mit Mehrdeutigkeit und offenen Antworten um. Anders als ein Keyword-Match-System versteht es Kontext.

Ein strukturierter olfaktorischer Graph. Eine proprietäre Datenbank mit 26.000+ Parfums aus 1.421 Häusern, jeder klassifiziert über ein Dutzend Dimensionen: top / heart / base notes, olfaktorische Akkorde, Duftfamilie, Subfamilie, sillage, longevity, Saisonalität, Anlass, Gender-Ausdruck, Preis-Tier und Händlerverfügbarkeit. Stell ihn dir vor als eine Karte der Duftwelt, in der jeder Flakon im Verhältnis zu jedem anderen über geteilte Attribute platziert ist.

Die Reasoning-Engine interpretiert, was du willst. Der olfaktorische Graph verankert die Empfehlungen in echten, strukturierten Duftdaten. Ohne den Graph würde das LLM Noten halluzinieren, die nicht im Flakon sind. Ohne das LLM würde der Graph mechanische Lookups zurückgeben statt nuancierter Auswahlen. Die Kombination macht den Scent Coach.

Das passiert in den drei Minuten oder so zwischen deinem ersten Klick und dem Erscheinen deiner Shortlist auf dem Bildschirm.

Schritt 1 — Konversationelle Aufnahme. Zehn Fragen, als zehn Kapitel organisiert. Kein Duft-Jargon. Die Fragen erkunden verschiedene Achsen: olfaktorische Erinnerung (ein Geruch, der dich an jemanden, einen Ort erinnert), aspirationale Identität (wie du wahrgenommen werden willst), Kontext (beruflich, sozial, intim), sinnliche Präferenz (wie sehr du über sillage bemerkt werden willst) und Richtungs-Zug (welche Familien dich anziehen oder abstoßen, noch bevor du ihre Namen kennst).

Schritt 2 — Profil-Inferenz. Das LLM liest deine zehn Antworten ganzheitlich und leitet ein strukturiertes olfaktorisches Profil ab — kein einzelnes Label wie 'holzig maskulin', sondern eine gewichtete Verteilung über Familien, Sub-Familien, Akkord-Präferenzen, sillage-Toleranz, Saisonpassung und Anlass-Abdeckung. Wichtig: Das Modell folgert auch, was du wahrscheinlich vermeiden willst, oft genauso aufschlussreich wie das, was du willst.

Schritt 3 — Graph-Abfrage und Scoring. Dein abgeleitetes Profil wird zu einer Abfrage gegen den olfaktorischen Graph. Jedes Parfum in der Datenbank wird daran gemessen, wie gut es über die relevanten Dimensionen passt. Scoring ist multidimensional — ein Parfum kann ein fast perfekter Familien-Match sein, aber an sillage oder Saisonalität scheitern, und der Gesamtscore spiegelt das wider. Hunderte Kandidaten überstehen das erste Filter und werden dann gerankt.

Schritt 4 — Shortlist-Auswahl mit Diversitäts-Constraints. Der kostenlose Scent Coach gibt sechs passende Flakons zurück; der bezahlte Premium Report (in Monthly und Annual) verengt sie auf drei von Hand gewählte Picks mit tieferem Kontext. In beiden Fällen sind die Top-Picks nicht einfach 'die höchstbewerteten'. Wir wenden Diversitäts-Constraints an, damit deine Shortlist echte Alternativen darstellt: meist ein sicherer Anker-Pick, Varianten benachbarter Familien und mindestens eine etwas mutigere Option. Fast identische Picks wären eine schlechtere Antwort als wirklich verschiedene Richtungen.

Schritt 5 — Reasoning-Generierung. Das LLM schreibt eine menschenlesbare Erklärung für jeden Pick. Warum dieser zu deinem Profil passt, auf welche deiner Antworten er reagiert, was du von ihm an dry-down, longevity und sillage erwarten kannst. Dieser Schritt unterscheidet den Scent Coach von einer typischen Empfehlungs-Engine — du bekommst nicht nur eine Liste, du bekommst die Begründung.

Schritt 6 — Live-Händlervergleich. Für jeden Pick fragen wir aktuelle Preise bei großen europäischen Händlern ab — wird ausgerollt, je nachdem, wann unsere Affiliate-Partner online kommen — und zeigen sie nebeneinander. Du gehst dorthin, wo es am günstigsten ist. Wir verdienen unabhängig vom gewählten Händler eine Affiliate-Provision, unsere Empfehlungen neigen also nie zu einem Händler mit höherer Marge.

Der olfaktorische Graph ist das Rückgrat des Scent Coach. Wie er gebaut, gepflegt und aktualisiert wird zählt — hier also das ganze Bild.

Quelldaten. Der ursprüngliche Datensatz wird aus öffentlichen Duft-Datenbanken und marken-direkten Informationen zusammengestellt (Noten-Pyramiden, offizielle Beschreibungen, Familien-Klassifikationen), erweitert um Community-Daten, wo verfügbar. Wir bauen direkte Beziehungen zu Niche- und Indie-Häusern für direkte Listing-Updates auf.

Klassifizierung. Jedes Parfum wird über etwa ein Dutzend strukturierte Attribute klassifiziert: top / heart / base notes, olfaktorische Familie und Sub-Familie, sillage-Bewertung, longevity-Bewertung, Saisonpassung, Anlasseignung, Gender-Ausdruck (wo deklariert) und Preis-Tier. Klassifizierungen kommen aus einer Mischung von marken-deklarierten Daten, strukturiertem Community-Konsens und unserer eigenen redaktionellen Prüfung für Niche- und Indie-Stücke, wo öffentliche Daten dünn sind.

Händlerverfügbarkeit. Für jedes Parfum verfolgen wir, welche europäischen Händler es derzeit führen. Für Parfums, bei denen Händler-Partnerschaften live sind, werden Lagerstatus und Preis nahezu in Echtzeit abgefragt. Das Händler-Netzwerk wird über die großen europäischen Storefronts ausgerollt.

Update-Kadenz. Die Datenbank wird kontinuierlich aktualisiert. Neue Releases werden innerhalb von Tagen nach dem Launch hinzugefügt. Bestehende Klassifizierungen werden regelmäßig gegen neuen Community-Konsens überprüft. Händler-Preise sind nahezu live. Wir haben das System so gebaut, dass 'veraltete Daten' kein Problem sind, mit dem wir leben.

What we don't do. We don't sell our database. We don't train third-party models on your quiz answers. We don't promote perfumes in the graph because a brand paid us — classification is editorial, not commercial.

Wir sind ein europäisches Unternehmen, gebaut nach europäischen Standards. Hier ist, was wir mit deinen Daten tun und nicht tun.

Ein kostenloses Konto ist erforderlich, um das Quiz zu machen — wir nutzen es, um dein Profil zu speichern, eine Sammlung aufzubauen, dich für frische Deutungen zurückkehren zu lassen und im Laufe der Zeit bessere Empfehlungen zu geben. Du kannst dein Konto und alle zugehörigen Daten jederzeit löschen.

Wir sind hier direkt, weil wir glauben, dass du das verdienst.

Drei Arten, den Scent Coach zu nutzen. Dieselbe Engine über alle drei, andere Tiefe und Bindung.

Der kostenlose Scent Coach reicht vielen Menschen, um Richtung zu finden — sechs sorgfältig passende Parfums basierend auf deinen zehn Quiz-Antworten, mit der Option, alle drei Tage ein neues Quiz zu machen. Monthly ist für die tiefere monatliche Deutung: ein Premium Report mit drei von Hand gewählten Flakons, Treffer-Werten, Trage-Hinweisen und ehrlichen Leitplanken, was auszulassen ist. Annual ist für Enthusiasten, die jeden Monat eine sich entwickelnde Deutung wollen, fixiert zum niedrigeren Jahrestarif.

Der AI Act der Europäischen Union tritt am 2. August 2026 vollständig in Kraft. Parfuses wurde vom ersten Tag an mit seinen Transparenzprinzipien im Sinn entworfen.

Konkret: Wir sagen dir, wenn du mit AI interagierst. Wir erklären unsere Begründung. Wir dokumentieren, wie unser System funktioniert (diese Seite ist Teil dieser Dokumentation). Wir tun nicht so, als wären wir Menschen, und wir tun nicht so, als wären wir unfehlbar.

Wenn du jemals mehr wissen willst — über die Daten, die wir nutzen, wie unsere Modelle trainiert werden, welche bekannten Grenzen das System hat, oder wie du deine Daten anfordern kannst — schreib uns an hello@parfuses.com. Wir werden antworten.